Procesamiento de señales e imágenesCómo transformar datos del mundo (sonidos, fotos, mediciones) en información útil para la vida diaria y la salud.
Preguntas guía
¿Qué es una señal en la vida cotidiana?
¿Qué es una imagen y cómo la entiende un computador?
¿Por qué procesarlas mejora fotos, audios y ayuda en medicina?
2) ¿Qué es una señal?
Una señal es información que cambia con el tiempo o con otra variable. Ejemplos intuitivos:
Audio/voz: la amplitud del sonido sube y baja.
Temperatura ambiental: varía a lo largo del día.
Pulso cardíaco: latido a latido, cuenta una historia del cuerpo.
3) ¿Qué es una imagen?
Una imagen digital es una “rejilla” de puntitos llamados píxeles. Cada píxel guarda brillo y color. Al cambiar estos valores de forma ordenada, aparece una foto reconocible.
4) ¿Por qué procesarlas?
Cotidiano
Hacer fotos más nítidas y menos ruidosas.
Comprimir para enviar más rápido sin que se note la diferencia.
Li, M. et al. Medical image analysis using deep learning algorithms. Electronics, 2023 (OA, PMC). (PMC)
Hadaeghi, F. An Introduction to Biomedical Signal Processing (Lecture Notes) (OA PDF). (ai.rug.nl)
(En verificación) Capítulos introductorios de Biomedical Image Processing (Deserno). Revisión en PMC. Alternativas reales:
Medical Image Analysis (Elsevier, opciones OA). (ScienceDirect)
Biomedical Signal Processing and Control (Elsevier, opciones OA). (ScienceDirect)
Notas de producción (para el docente)
Base utilizada (TallerPrimerSemestre.qmd): se revisaron estructura narrativa, tono de bienvenida y algunas ideas para dinámicas. No se reutilizaron celdas con dependencias o estilos no requeridos, ni se mantuvieron secciones que excedían el nivel 10–11 o requerían matemáticas. Se ajustó cohesión y se añadió la secuencia exigida (1–11) y los cuatro bloques Python con matplotlib exclusivamente.
Reproducibilidad: cada bloque fija np.random.seed(42) y evita librerías externas.
Imágenes: descargar a images/ con los nombres indicados y conservar créditos/licencias en la diapositiva 9.